Was ist Multi Cloud?

Die Multi Cloud ist ein Architektur- und Betriebsansatz, bei dem Unternehmen bewusst mehrere unabhängige Cloud-Anbieter gleichzeitig nutzen, um Workloads, Daten und Services flexibel in der jeweils optimalen Umgebung zu betreiben. Statt sich auf eine einzelne Plattform festzulegen, kombiniert die Multi Cloud unterschiedliche Public Clouds, Private Clouds und SaaS-Dienste zu einer gemeinsamen, strategisch orchestrierten IT-Landschaft. Dies ermöglicht maximale Flexibilität, hohe Ausfallsicherheit, wirtschaftliche Vorteile und die freie Auswahl der besten Technologien verschiedener Anbieter. Multi Cloud ist heute eine der wichtigsten Säulen moderner Digitalstrategien in Unternehmen jeder Größe.

Wichtige Merkmale einer Multi-Cloud-Strategie

Eine erfolgreiche Multi-Cloud-Umgebung basiert auf mehreren zentralen Konzepten und Funktionen, die den Betrieb vereinfachen, die Flexibilität erhöhen und die Sicherheit stärken:

Zentralisiertes Management:

Übergreifende Dashboards, Berichte und Logdaten sorgen für Transparenz und erleichtern Governance, Monitoring und Fehlerbehebung – selbst in heterogenen, lose gekoppelten Cloud-Umgebungen.

Zentrale Basistechnologien:

Dazu gehören Netzwerkfunktionen, Segmentierung, Diensteinbindung und Traffic-Steuerung, die eine stabile Grundlage für den cloudübergreifenden Betrieb schaffen.

Leistungsstarke Infrastruktur-Services:

Services wie Load Balancing, CDN, Firewalls, Web Application Firewalls (WAF) oder Zero Trust Network Access (ZTNA) sorgen für zuverlässige Performance und Sicherheit – unabhängig vom Standort Ihrer Anwendungen.

Workload-Portabilität:

Anwendungen können flexibel zwischen verschiedenen Cloud-Providern verschoben oder bei Bedarf ins eigene Rechenzentrum zurückgeführt werden. Container- und Virtualisierungstechnologien schaffen dabei eine konsistente Laufzeitumgebung über alle Plattformen hinweg.

Datenintegration und -speicherung:

Daten aus unterschiedlichen Quellen – On-Premises und Cloud – lassen sich in einem zentralen, einheitlichen Datenpool zusammenführen. Das ermöglicht präzisere Analysen und schafft eine fundierte Entscheidungsbasis.

Verbesserte Sicherheitsprozesse:

Sicherheitsfunktionen lassen sich cloudübergreifend im As-a-Service-Modell implementieren. Das verbessert die Erkennungs- und Reaktionsfähigkeit bei Bedrohungen und erlaubt eine einheitliche Sicherheitsstrategie.

Ökosystem-Integration:

Erweiterte Bereitstellungs- und Sicherheitsfunktionen, L7-Gateways sowie moderne Automatisierungstools unterstützen Softwareentwicklung, Deployment und Betrieb über mehrere Clouds hinweg.

Typische Multi-Cloud-Anbieter

  • Amazon Web Services (AWS)
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud Platform (GCP)
  • Oracle Cloud
  • Alibaba Cloud
  • IBM Cloud
  • Spezialanbieter wie Snowflake, VMware, MongoDB Atlas oder SaaS-Plattformen

Typische Multi-Cloud-Services

  • IaaS (Compute, Storage, Networking)
  • PaaS (Container, Datenbanken, KI/ML)
  • SaaS (CRM, HR, Collaboration)

Worin unterscheiden sich Multicloud und Hybrid Cloud?

Multicloud und Hybrid Cloud verfolgen unterschiedliche Strategien: Multicloud kombiniert mehrere Public-Cloud-Anbieter parallel, um Flexibilität, Resilienz und Best-of-Breed-Dienste zu nutzen. Hybrid Cloud hingegen verknüpft Public Cloud mit Private Cloud oder On-Premises-Systemen, um sensible Daten lokal zu halten und gleichzeitig die Skalierbarkeit der Cloud zu nutzen. Eine hybride Multicloud entsteht, wenn mehrere Public Clouds innerhalb einer Hybrid-Architektur eingebunden werden. Diese Unterscheidung ist entscheidend, da sie Architektur, Security, Compliance und Governance direkt beeinflusst.

Multicloud vs. Hybrid Cloud

Aspekt Multi Cloud Hybrid Cloud
Definition Nutzung mehrerer Public Clouds verschiedener Anbieter Kombination aus Public Cloud + Private Cloud/On-Prem
Ziel Flexibilität, Unabhängigkeit, Best-of-Breed Integration, Kontrolle, Datenschutz
Infrastruktur Heterogene Public Clouds Mischbetrieb aus Cloud & eigenem Rechenzentrum
Typische Erweiterung Multi Cloud Backup, DR Private-Cloud-Erweiterung
Erweiterte Form Hybride Multicloud –
Komplexität Management heterogener Plattformen Integration lokaler Systeme

Warum setzen Unternehmen auf Multi Cloud?

Unternehmen verfolgen eine Multi-Cloud-Strategie, um Abhängigkeiten von einzelnen Cloud-Anbietern zu vermeiden und maximale Freiheit in der Wahl von Technologien, Standorten und Preismodellen zu erhalten. Multi Cloud ermöglicht es, von den Stärken verschiedener Plattformen gleichzeitig zu profitieren und Workloads wirtschaftlich, leistungsfähig oder compliance-konform zu platzieren. Dadurch entsteht ein Wettbewerbsvorteil im Hinblick auf Innovation, Kostenkontrolle und Geschwindigkeit in der digitalen Transformation.

Haupttreiber

  • Vermeidung von Vendor Lock-in
  • Best-of-Breed-Auswahl (KI, Datenbanken, Compute)
  • Wirtschaftliche Flexibilität
  • Globale Skalierbarkeit
  • Bessere Verhandlungsposition
  • Schnellere Innovationsfähigkeit

Was bringt der Best-of-Breed-Ansatz?

Der Best-of-Breed-Ansatz ermöglicht es Unternehmen, für jede spezifische Anforderung die leistungsfähigste, modernste oder wirtschaftlichste Lösung am Markt zu verwenden. Dadurch wird verhindert, dass Organisationen durch die Einschränkungen eines einzigen Anbieters limitiert werden. Stattdessen profitieren sie von maximaler Flexibilität, höherer Innovationsgeschwindigkeit und einer besseren technischen Performance, da jedes System, jede Plattform und jeder Dienst exakt dort eingesetzt wird, wo er den größten Mehrwert bietet. Dies reduziert Abhängigkeiten, stärkt die Wettbewerbsfähigkeit und erhöht langfristig sowohl Effizienz als auch Zukunftssicherheit der IT-Landschaft.

Beim Best-of-Breed-Ansatz nutzt Sie die jeweiligen Stärken der Hyperscaler:

  • AWS: Größte Service-Vielfalt, starke Compute-Optionen
  • Azure: Nahtlose Integration mit Microsoft-Ökosystem
  • GCP: Führend bei Data Analytics und Machine Learning

Der Cloud-Monitor 2023 zeigt: 62 % der IT-Entscheider nennen Flexibilität und Skalierbarkeit als Hauptmotive .

 

Ist Multi-Cloud bereits gelebten Realität?

Begriffe wie IIoT, Industrie 4.0 (mittlerweile ist sogar von Industrie 5.0 die Rede) oder IoT kommen vermehrt auf. Sie alle beziehen sich jedoch auf das Gleiche: den digitalen Fortschritt – ein unaufhaltsamer, rapider und vielseitiger Wandel unserer Industrie und unseres Alltags. Er bringt Unternehmen dazu, sich nicht mehr die Frage zu stellen, ob sie Cloud-Computing-Technologien verwenden wollen, sondern wie.

Virtana berichtet: „Bereits heute setzen über 83 % der IT-Leiter auf mehr als einen Cloud-Provider, und 44 % nutzen sogar drei oder mehr Anbieter gleichzeitig.“

Multi-Cloud ist demnach kein Konzept für die Zukunft mehr, sondern Teil unserer bereits gelebten Realität.

Wie steigert Multi Cloud die Resilienz?

Multi Cloud erhöht die Resilienz eines Unternehmens, indem Anwendungen und Daten über mehrere voneinander unabhängige Cloud-Anbieter verteilt werden. Dadurch entsteht kein Single Point of Failure, und Ausfälle einzelner Regionen, Zonen oder Anbieter können durch automatische Failover-Prozesse abgefangen werden. Multi Cloud ist damit ein zentraler Baustein für modernes Disaster Recovery und hochverfügbare Betriebsmodelle in globalen Unternehmen.

Fakt ist:

Kein Provider ist frei von Ausfällen (AWS 2024, Azure-Authentifizierungsprobleme)

Vorteile für Disaster Recovery

  • Anbieterübergreifende Redundanz
  • Regionale Failover-Strategien
  • Schnelle Wiederherstellbarkeit – Cloud-basierte Unternehmen beheben Ausfälle in durchschnittlich 2,1 Stunden
  • Unabhängiges Multi Cloud Backup
  • Schutz vor Infrastruktur- oder Anbieterproblemen

Wie beeinflusst Multi Cloud die Kosten?

Multi Cloud beeinflusst Kosten sowohl positiv als auch negativ: Unternehmen können durch Anbieterwahl und flexible Preismodelle signifikant sparen, gleichzeitig aber durch Egress-Gebühren, komplexe Abrechnungen und zusätzliche Tools höhere Betriebskosten erzeugen. FinOps ist daher ein unverzichtbarer Bestandteil jeder Multi-Cloud-Strategie, um Transparenz, Budgetkontrolle und Wirtschaftlichkeit sicherzustellen.

Kostentreiber

  • Datenübertragungen (Egress)
  • Unterschiedliche Preismodelle
  • Sicherheits- und Integrationskosten
  • Lizenzen für Multi-Cloud-Management
  • Spezialwissen & Personalaufwand

FinOps-Potenziale

  • Automatisiertes Rightsizing
  • Reserved/Committed Use Discounts
  • Cloud-Kostenallokation & Tagging
  • Kostenprognosen und Budgets

Wie werden Kosten und Ressourcen kontrolliert? 

Effektive Kostenkontrolle in der Multi Cloud erfordert transparente Governance-Strukturen, einheitliche Tagging-Standards und automatisierte FinOps-Prozesse. Nur wenn Budgets, Richtlinien und Metriken über alle Cloud-Plattformen hinweg einheitlich gelten, lassen sich Kosten korrekt zuordnen und optimieren.

Governance-Bausteine

  • Einheitliches Cloud-Tagging
  • Budget-Policies & Quoten
  • Zentrale Abrechnungssicht
  • Automatisierte Alerts
  • Chargeback/Showback-Modelle

Welche Herausforderungen entstehen in der Multi Cloud? 

Multi Cloud erhöht die Komplexität erheblich, da Unternehmen mit mehreren Anbieterökosystemen gleichzeitig arbeiten müssen. Jede Plattform bringt eigene APIs, Managementtools, Sicherheitsmodelle und Abrechnungslogiken mit. Ohne klar definierte Governance, Automatisierung und zentrale Steuerung entstehen schnell Risiken, Ineffizienzen und Sicherheitslücken.

Typische Herausforderungen

  • Heterogene Dienste & APIs
  • Fragmentiertes Monitoring
  • Unterschiedliche IAM-Modelle
  • Komplexe Datenflüsse
  • Unklare Kostenstrukturen
  • Unterschiedliche SLAs

Welche Sicherheitsrisiken bestehen?

Multi Cloud erweitert die Angriffsfläche, da mehrere Plattformen, Identitäten, Log-Systeme und Netzwerke gleichzeitig geschützt werden müssen. Sicherheit und Compliance sind komplexer, da Cloud-Anbieter unterschiedliche Zertifizierungen, Richtlinien und Mechanismen bieten. Unternehmen benötigen einen cloudübergreifenden, einheitlichen Security-Ansatz, um Risiken effektiv zu reduzieren.

Risiken

  • Mehr Angriffsvektoren
  • Unterschiedliche Security-Standards
  • Compliance-Verletzungen über Ländergrenzen hinweg
  • Fehlende zentrale Sichtbarkeit
  • IAM-Inkompatibilitäten

Wichtige Maßnahmen

  • Zero-Trust-Architekturen
  • Zentrale IAM-Föderation
  • Einheitliches Logging
  • Cloud-Security-Posture-Management
  • Policy-as-Code

Welche Technologien ermöglichen erfolgreiche Multi Cloud?

Erfolgreiche Multi Cloud wird durch moderne Technologie-Stacks ermöglicht, die Workloads portabel und unabhängig von der zugrunde liegenden Infrastruktur machen. Container und Kubernetes bilden die zentrale Basis, um Anwendungen einheitlich bereitzustellen und über verschiedene Cloud-Plattformen hinweg zu orchestrieren. Automatisierungstools sorgen dafür, dass Deployments, Skalierung und Sicherheitsprüfungen über alle Clouds hinweg automatisch ablaufen.

Schlüsseltechnologien

  • Docker / Containerisierung
  • Multicloud Kubernetes (EKS, AKS, GKE, Anthos, OpenShift)
  • Infrastructure as Code
  • CI/CD-Pipelines
  • AIOps & Observability
  • Service Mesh

Wie gelingt Multi Cloud Integration?

Die Integration mehrerer Cloud-Plattformen gelingt nur, wenn Unternehmen Standards für Schnittstellen, Security, Netzwerkdesign und Monitoring definieren. Automatisierung, Governance und klare Verantwortlichkeiten sind notwendig, um Multi Cloud operativ zu beherrschen. Erfolgreiche Integration führt zu geringerer Komplexität, höherer Effizienz und konsistenten Betriebsprozessen über alle Clouds hinweg.

Best Practices

  • Einheitliche APIs & Schnittstellen
  • Standardisierte Netzwerktopologien
  • Cloud-übergreifendes Monitoring
  • IAM-Föderation
  • Policy-as-Code
  • Einheitliche CI/CD-Prozesse

Wie setzt man Multi-Cloud erfolgreich um?

Multi Cloud erfolgreich umzusetzen bedeutet weit mehr, als einfach mehrere Cloud-Anbieter parallel zu nutzen. Der Erfolg entsteht erst dann, wenn Unternehmen klare Ziele definieren, ihre Architekturen standardisieren, Automatisierung konsequent einsetzen und ein ganzheitliches Governance-, FinOps– und Security-Modell etablieren. Eine funktionierende Multi-Cloud-Strategie basiert auf Planung, technischer Exzellenz und kontinuierlicher Optimierung. Entscheidend ist dabei, frühzeitig Kompetenzen aufzubauen, damit Teams die Vielfalt unterschiedlicher Plattformen beherrschen und Workloads sicher, wirtschaftlich und performant über mehrere Clouds hinweg managen können. Die folgenden Schritte bilden den bewährten Weg zu einer robusten, skalierbaren und zukunftsfähigen Multi Cloud.

Welche Schritte führen zum Erfolg?

1. Ziele und KPIs definieren

Bevor technische Entscheidungen getroffen werden, muss klar sein, warum das Unternehmen auf Multi Cloud setzt. Nur wenn die Ziele eindeutig sind, lässt sich die Architektur darauf ausrichten.

Beispiele für typische Multi-Cloud-Ziele:

  • Kostenoptimierung (z. B. 20 % geringere Compute-Kosten)
  • Höhere Resilienz (z. B. RTO/RPO verbessern)
  • Time-to-Market verkürzen (z. B. Deployments von Tagen auf Minuten reduzieren)
  • Globale Skalierbarkeit
  • Vendor Lock-in vermeiden

Ohne KPIs bleibt Multi Cloud ein abstrakter Begriff — mit KPIs wird sie ein steuerbares, messbares strategisches Werkzeug.

2. Pilotprojekte starten

Der Multi-Cloud-Einstieg gelingt am besten mit unkritischen, klar abgegrenzten Workloads, bevor komplexe Systeme migriert werden.

Warum Pilotprojekte wichtig sind:

  • Risiken bleiben überschaubar
  • Teams sammeln Erfahrung mit neuen Plattformen
  • Architekturprinzipien lassen sich validieren
  • Governance-Modelle können im Kleinen getestet werden
  • Fehlentscheidungen bleiben kostengünstig

Typische Pilotkandidaten: Entwicklungs-Workloads, Testumgebungen, statische Webanwendungen, interne Tools.

3. Standardisierung etablieren

Multi Cloud funktioniert auf Dauer nur mit konsequenter Standardisierung. Ohne klare Standards drohen Chaos, Komplexität und Sicherheitslücken.

Wichtige Standardisierungs-Bausteine:

Infrastructure as Code (IaC)

Terraform, Pulumi oder CloudFormation sorgen dafür, dass Ressourcen wiederholbar und providerunabhängig bereitgestellt werden.

Einheitliche Governance-Prozesse

Von Naming Conventions über Zugriffskonzepte bis zu Logging-Standards müssen Regeln für alle Clouds gelten.

Zentrale Monitoring- und Observability-Plattform

Tools wie Datadog, Dynatrace, Grafana oder Splunk ermöglichen eine cloudübergreifende Sichtbarkeit — entscheidend für Betrieb, FinOps und Security.

Standardisierung ist der Schlüssel, um aus Multi Cloud ein planbares System statt eine komplexe Sammlung einzelner Tools zu machen.

4. Automatisierung nutzen

Multi Cloud ist ohne Automatisierung kaum beherrschbar. Automatisierung reduziert Fehler, schafft Geschwindigkeit und stellt Compliance sicher.

Wesentliche Automatisierungsbereiche:

CI/CD-Pipelines

Automatisierte Build-, Test- und Deployment-Prozesse sorgen für konsistente Releases in jeder Cloud.

Self-Service-Portale

Teams können Ressourcen autonom bereitstellen, ohne auf manuelle Freigaben oder Administratoren angewiesen zu sein.

Automatisierte Compliance-Prüfungen

Policy-as-Code (z. B. OPA, HashiCorp Sentinel) stellt sicher, dass alle Deployments Unternehmensrichtlinien erfüllen — bevor sie live gehen.

Automatisierung ist die Voraussetzung dafür, dass Multi Cloud langfristig effizient, sicher und wirtschaftlich bleibt.

5. FinOps & Security früh integrieren

Viele Multi-Cloud-Projekte scheitern nicht an Technik, sondern an Kostenexplosionen und Sicherheitslücken. Deshalb müssen FinOps und Security von Beginn an integraler Bestandteil der Architektur sein.

Warum FinOps früh integriert werden müssen:

  • Kosten können pro Minute entstehen
  • Ohne Tagging ist keine Kostenzuordnung möglich
  • Fehlende KPIs führen zu unkontrollierter Ressourcen-Nutzung

Warum Security früh integriert werden muss:

  • Multi Cloud erhöht die Angriffsfläche
  • Anbieter haben unterschiedliche Sicherheitsmodelle
  • IAM-Föderation & Zero Trust müssen früh geplant werden

Ein Multi-Cloud-Projekt ohne frühe Security- und FinOps-Integration ist wie ein Hochhaus ohne Fundament.

6. Kompetenzen aufbauen

Multi Cloud erfordert Know-how, das deutlich über klassische Cloud- oder On-Premises-Skills hinausgeht. Besonders wichtig: die Fähigkeit, mehrere Clouds gleichzeitig zu verstehen, zu betreiben und zu optimieren.

Herausforderungen beim Skillaufbau:

  • Multi-Cloud-Architekten sind extrem gefragt, aber rar
  • Jede Cloud hat eigene Konzepte, Tools, Security-Modelle, Preise
  • Teams müssen lernen, cloudübergreifend zu denken

Maßnahmen:

  • Fortlaufende Weiterbildungen (AWS/GCP/Azure-Zertifizierungen)
  • Hands-on-Labs und Pilotprojekte
  • Interne Kompetenzzentren (Cloud Center of Excellence)
  • Pairing, Code Reviews, Austauschformate

Kompetenz ist der einzige Weg, Multi Cloud nicht nur „einzuführen“, sondern strategisch erfolgreich zu betreiben.

Welche Architekturprinzipien bestimmen eine moderne Multi Cloud?

Moderne Multi-Cloud-Architekturen sind modular, skalierbar und Cloud-agnostisch aufgebaut. Sie basieren auf abstrakten Schichten, die Anwendungen von der Infrastruktur entkoppeln, sodass Workloads jederzeit zwischen Clouds bewegt werden können. Sicherheitsmechanismen, Automatisierung und Governance werden zentral implementiert, während Deployments in jeder Cloud standardisiert ablaufen.

Architektur-Bausteine

  • Container-Plattform
  • API-Abstraktionsschichten
  • Zero-Trust-Security
  • Orchestrierte Netzwerke
  • Cloud-übergreifende Observability
  • Automatisierte Compliance

Wie treibt Multi-Cloud Innovation voran?

Multi Cloud ist ein zentraler Innovationstreiber, weil sie Unternehmen ermöglicht, jederzeit auf die modernsten Technologien verschiedener Anbieter zuzugreifen und neue digitale Fähigkeiten ohne technologische Einschränkungen einzusetzen. Durch die parallele Nutzung unterschiedlicher Clouds entsteht ein dynamisches Innovationsökosystem, in dem KI, AIOps, Edge Computing, Serverless-Architekturen oder sogar Quantencomputing flexibel kombiniert werden können. Unternehmen sind nicht mehr abhängig von einem einzigen Technologiestand, sondern können Innovation genau dort nutzen, wo sie am schnellsten, leistungsfähigsten oder kosteneffizientesten verfügbar ist. Multi Cloud beschleunigt damit technologische Fortschritte, verkürzt Innovationszyklen und schafft den Zugang zu Zukunftstechnologien, die die Wettbewerbsfähigkeit langfristig sichern.

Welche Emerging Technologies kommen zum Einsatz?

KI und AIOps

Künstliche Intelligenz (KI) und AIOps sind zentrale Innovationstreiber in Multi-Cloud-Umgebungen, weil sie komplexe Betriebsprozesse automatisieren und intelligente Entscheidungen in Echtzeit ermöglichen. Durch den Einsatz von KI-gestützten Modellen lassen sich Betriebsabläufe optimieren, Fehler schneller erkennen und Systeme proaktiv stabilisieren. Multi Cloud bietet dafür die perfekte Grundlage, da Unternehmen die jeweils stärksten KI-Plattformen unterschiedlicher Anbieter parallel nutzen können – beispielsweise für Machine-Learning-Modelle, Vorhersagen oder automatisierte Betriebsabläufe.

Was KI und AIOps in der Multi Cloud ermöglichen:

  • Anomalie-Erkennung in Echtzeit
  • Automatisierte Root-Cause-Analysen, die Probleme cloudübergreifend identifizieren
  • Proaktive Workload-Verteilung zur Performance-Optimierung
  • Predictive Scaling vor Lastspitzen
  • Automatisierte Optimierungen im FinOps-Bereich

Multi Cloud + AIOps = eine selbstoptimierende, lernende IT-Umgebung.

Edge Computing & 5G

Edge Computing und 5G beschleunigen Innovationen in der Multi Cloud, indem sie Rechenleistung und Intelligenz näher an Geräte, Maschinen und Sensoren bringen. Dadurch werden Latenzen reduziert, Echtzeit-Analysen möglich und vollständig neue digitale Geschäftsmodelle entwickelt. Multi Cloud fungiert dabei als Rückgrat, das Daten, Prozesse und KI-Modelle zwischen Edge-Standorten und globalen Cloud-Infrastrukturen orchestriert. Die Kombination aus Multi Cloud, Edge Computing und 5G bildet das technische Fundament für die nächste industrielle Revolution.

Zukunftsszenarien, die durch Multi Cloud + Edge + 5G möglich werden:

  • Smart Cities
    Verkehr, Beleuchtung, Energie und Infrastruktur vernetzt in Echtzeit.
  • Industrie 4.0
    Maschinen, Sensoren und Produktionslinien tauschen cloudbasierte KI-Modelle aus.
  • Autonome Fahrzeuge & Logistik
    Lokale Entscheidungen am Edge, globale KI-Modelle in der Cloud.
  • Echtzeit-IoT für Medizin, Retail, Energie und Landwirtschaft.

Serverless & Event-Driven Architecture

Serverless Computing und ereignisgesteuerte Architekturen (Event-Driven) sind entscheidende Innovationsmotoren, weil sie Unternehmen ermöglichen, Anwendungen ohne Infrastrukturmanagement zu betreiben und vollständig nutzungsbasiert abzurechnen. In einer Multi-Cloud-Umgebung werden Serverless-Funktionen besonders wertvoll, da sie providerübergreifend portabel und Cloud-agnostisch gestaltet werden können. Dadurch lassen sich Microservices und Geschäftsprozesse flexibel über mehrere Clouds hinweg orchestrieren.

Treibende Technologien:

  • Knative – Cloud-übergreifende Serverless-Orchestrierung
  • CloudEvents – ein gemeinsamer Standard für Event-Kommunikation
  • FaaS-Plattformen wie AWS Lambda, Azure Functions oder Google Cloud Functions

Multi Cloud sorgt dafür, dass Serverless-Funktionen dort ausgeführt werden, wo sie technisch oder wirtschaftlich am meisten Sinn ergeben.

Quantum Computing as a Service

Quantum Computing befindet sich noch in der Entwicklung, wird aber bereits heute als Cloud-Service getestet. Multi Cloud eröffnet Unternehmen die Möglichkeit, genau den Quantenrechner oder die Algorithmik zu nutzen, die für den jeweiligen Anwendungsfall am besten geeignet ist – unabhängig von einem einzelnen Anbieter. Da sich die Quantenangebote von AWS, IBM und Azure stark unterscheiden, schafft Multi Cloud maximale Freiheit, um Experimente, Optimierungsmodelle oder Innovationsprogramme auf die besten verfügbaren Plattformen zu verteilen.

Beispiele:

  • IBM Quantum → Fokus auf wissenschaftliche Workloads
  • AWS Braket → Integration verschiedener Quanten-Backends
  • Azure Quantum → Verknüpfung klassischer und quantenbasierter Optimierung

Multi Cloud wird damit zu einem strategischen Enabler für eine Technologie, die zukünftig ganze Industrien verändern wird.

Wie entwickeln sich Standardisierung & Interoperabilität? 

Standardisierung und Interoperabilität entwickeln sich schnell weiter und sind der entscheidende Faktor dafür, dass Multi Cloud zunehmend einfacher und für Unternehmen zugänglicher wird. Organisationen wie die Cloud Native Computing Foundation (CNCF) schaffen Technologien und Frameworks, die zu De-facto-Standards geworden sind und Cloud-übergreifende Konsistenz ermöglichen. Durch offene Schnittstellen, gemeinsame Protokolle und standardisierte Telemetrie wird Multi Cloud weniger komplex, besser automatisierbar und deutlich stabiler.

Schlüsselstandards für Multi-Cloud-Interoperabilität:

  • Kubernetes – universeller Container-Orchestrator
  • OpenTelemetry – cloudübergreifendes Observability-Framework
  • Service Mesh Technologien wie Istio oder Linkerd
  • CloudEvents für Event-Standards
  • OPA (Open Policy Agent) für Policy-as-Code

Diese Standards machen es möglich, dass Workloads nicht mehr an einzelne Anbieter gebunden sind, sondern überall laufen können.

Welche Rolle spielt Multi Cloud Consulting?

Multi Cloud Consulting hilft Unternehmen dabei, Strategien zu entwickeln, Architekturen aufzubauen und Betrieb sowie Governance professionalisiert umzusetzen. Consultants definieren Standards für Security, Compliance, Data Governance und FinOps und begleiten Migration, Integration und das Betriebsmodell. So wird Multi Cloud nicht nur technisch möglich, sondern auch wirtschaftlich, sicher und langfristig skalierbar.

Aufgaben von Multi-Cloud-Consultants

  • Strategieentwicklung
  • Architektur-Design
  • Kostenoptimierung (FinOps)
  • Security- & Compliance-Frameworks
  • Migration & Integration
  • Laufender Betrieb & Automation

Fazit: Warum Multi Cloud für Unternehmen zukunftsentscheidend ist

Multi Cloud ist eines der wichtigsten Konzepte moderner Unternehmens-IT, weil sie Flexibilität, Unabhängigkeit, Wirtschaftlichkeit und Resilienz vereint. Durch die Kombination verschiedener Cloud-Anbieter können Unternehmen Innovation schneller vorantreiben, Ausfälle vermeiden, Kosten optimieren und Compliance besser gewährleisten. Mit den richtigen Technologien, Governance-Mechanismen und FinOps-Prozessen wird Multi Cloud zu einem starken Fundament für nachhaltige digitale Wertschöpfung.

 

Severina Francic

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